Nueva edición de “Bioestadística amigable”, texto de referencia en la asignatura y fuertemente introducido en el mercado tras una trayectoria de casi 15 años que aborda el estudio de los procedimientos bioestadísticos utilizados en un entorno médico y en general en ciencias de la salud. Esta edición ve aumentada el número de autores colaboradores, si bien se mantiene el mismo grupo de editores, representando a la Universidad de Navarra así como as la Universidad de las Palmas de Gran Canaria. Entre los colaboradores, figuran profesionales de distintas universidades tanto españolas como latinoamericanas. Cabe destacar una vez más, su gran orientación práctica, lo que la hace claramente única en obras de esta temática. Su gran valor añadido es que cada procedimiento está explicado con un ejemplo numérico resuelto “a mano” al que se aplican varios paquetes estadísticos facilitando las instrucciones que deben darse al ordenador en cada caso, así como las pautas para la interpretación de los resultados. Esta nueva edición cuenta con la incorporación de 6 nuevos capítulos, por lo que la obra cuenta con un total de 25 capítulos. No obstante, para no aumentar la extensión de la obra, se ha decidido que la parte más básica (caps 1 a 16) se recogerán en la parte impresa y los que pueden considerarse de carácter más profesional (caps 17-25) estarán solamente disponibles online a través de la plataforma SC.es Así, también se segmenta el mercado potencial del libro. El libro impreso está destinado a los estudiantes de 1er o 2º curso de Medicina que necesitan conocer y entender las diferentes pruebas estadísticas aplicadas, haciendo un especial esfuerzo en mantener la información “core” de la asignatura. Los capítulos disponibles únicamente online tienen un perfil más dirigido al estudiante de últimos cursos o al investigador. A nivel conceptual, la novedad más importante es la introducción del lenguaje R y de la equivalencia entre dicho lenguaje y STATA, aunque en la parte correspondiente al estudiante se mantendrán los cálculos con Excel. En SC.es se alojarán también problemas resueltos y casos prácticos para facilitar el aprendizaje.
General
- Editorial : Elsevier Editorial (1 enero 2020)
- Idioma : Español
- ISBN-10 (Digital) : 8491134077
- ISBN-13 (Impreso): 978-8491134077
Características
Nueva edición del manual de referencia en castellano, con casi 20 años de trayectoria en el mercado, que de forma siempre “amigable” explica de forma práctica los principales métodos de análisis bioestadístico.
La nueva edición magistralmente coordinada por el Dr. Miguel Angel Martínez González cuenta con el mismo grupo de coodirectores que la edición vigente, pero en esta ocasión se suman nuevos colaboradores con perfiles tanto docentes como clínicos e investigadores que confieren a la obra un carácter novedoso y multidisciplinar.
La nueva edición contiene 24 capítulos; los primeros 16 en formato print y los 8 restantes en formato online disponibles a través de la plataforma SC.es Los capítulos print abordan los conceptos y procedimientos más básicos y están dirigidos al estudiante, mientras que los capítulos online tienen un nivel de complejidad más alto y son de interés para perfiles más dirigidos a la investigación.
Entre las principales novedades destaca un nuevo capítulo (16) dedicado exclusivamente a trasladar los análisis al software R, que es gratuito y de uso cada vez más extendido, así como la incorporación de nuevos procedimientos (técnicas bootstrap, modelos con spline, análisis dosis-respuesta…).
Contenido
1. Introducción a los métodos de la epidemiología y la bioestadística
2. Procedimientos descriptivos
3. Probabilidad. Distribuciones de probabilidad
4. Intervalos de confianza y contraste de hipótesis
5. Datos categóricos y porcentajes: comparación de proporciones
6. Comparación de medias entre dos grupos
7. Estimación del tamaño muestral
8. Comparaciones de k medias (tres o más grupos)
9. ANOVA factorial, modelos lineales generalizados y ANCOVA
10. Correlación y regresión lineal simple
11. Introducción al análisis de supervivencia
12. Introducción a los modelos multivariables
13. Regresión lineal múltiple
14. Regresión logística
15. Aspectos avanzados de la regresión de Cox
16. Estadística básica con R y RStudio
17. Análisis de concordancia, validez y pronóstico
18. Análisis factorial
19. Análisis de clústeres o conglomerados
20. Métodos estadísticos en metaanálisis
21. Bootstrap y jackknife
22. Análisis dosis-respuesta: splines cúbicos restringidos
23. Modelos causales y ponderación por el inverso de la probabilidad
24. Propensity scores, valores perdidos y otros métodos
