Con Algoritmos genéticos con Python los autores buscan hacer un acercamiento a la resolución de problemas de ingeniería con base en una investigación esencial para la existencia del humano: la teoría de la selección natural de Darwin, la cual implementan al trabajo con Python (uno de los lenguajes de programación más populares de la actualidad) y a la capacidad de sus variables para transmitir información (machine learning), tal como lo estipularía Darwin.
Los algoritmos genéticos de este libro fueron diseñados para un implementación sencilla y guiada paso a paso hacia una compresión avanzada de Python.
Características
VENTAJAS
• El libro le proporciona materiales adicionales para descargar en línea.
• El libro cuenta con múltiples ejemplos de aplicación en cuanto a código.
• Los autores definen conceptos esenciales por medio de ejercicios y teoría.
CONOZCA
• Los diferentes operadores deap que están disponibles para su uso.
• Los principales algoritmos genéticos que se pueden aplicar en ingenierías.
• Las distintas implementaciones de los algoritmos genéticos en problemas de diferente planteamiento.
APRENDA
• Cuáles son las funciones de benchmarking.
• A desarrollar un algoritmo genético desde su base.
• Qué son los algoritmos genéticos con múltiples objetivos.
DESARROLLE SUS HABILIDADES PARA
• Hacer funcionar una microrred.
• Diseñar una planta micro hidráulica.
• Posicionar sensores funcionales con Python.
